AI Opportunity Sprint

Wybierz jeden proces, który warto usprawnić.

Wspólnie przechodzimy od pomysłów do uzasadnionej decyzji o pierwszym wdrożeniu.

Porozmawiajmy o sprincie
Szklany moduł połączony z trzema narzędziami — ilustracja agenta AI.
01Orientacyjnie 2–3 tygodnie
02Jeden obszar biznesowy
033–5 rozmów z interesariuszami
04Ocena 5–10 zastosowań

Z czym kończysz sprint

  • Mapa problemów i procesu
  • Ranking wartości i wykonalności
  • Ryzyka i szacunkowy business case
  • Rekomendowany backlog wdrożenia

Sprint kończymy wspólnym przeglądem z właścicielem procesu. Rekomendacja łączy potencjalną wartość z kosztami, ryzykiem i gotowością organizacji.

Co jest potrzebne na start?

  • Właściciel wybranego procesu
  • Dostęp do osób wykonujących pracę
  • Przykłady zadań i dostępnych danych
  • Możliwość wspólnego przeglądu wyników

Termin i cena zależą od zakresu oraz dostępności ludzi, danych i środowisk. Wynikiem może być również decyzja o odroczeniu inwestycji.

SPOSÓB PRACY

Decyzja, z którą możesz działać.

01

Rozpoznajemy pracę

Rozmowy z osobami wykonującymi zadania i przegląd przykładów ujawniają powtarzalną pracę, wyjątki oraz zależności.

02

Porównujemy zastosowania

Oceniamy wartość, dostępność danych, koszt realizacji i wymagane kontrole. Uwzględniamy także rozwiązania bez AI.

03

Ustalamy kolejny krok

Przedstawiamy ranking, business case i backlog. Wspólnie podejmujemy decyzję o wdrożeniu, przygotowaniu danych lub odroczeniu.

WARTO WIEDZIEĆ

Zanim zaczniemy.

Czy trzeba wymieniać obecne systemy?

Zaczynamy od obecnego środowiska. Sprawdzamy możliwości integracji i ograniczenia dostępu. Wymianę systemu rozważamy tylko wtedy, gdy analiza wykaże taką potrzebę; wymaga ona osobnego zakresu.

Jak wybieracie model i platformę?

Porównujemy rozwiązania na zadaniach z Twojego procesu. Bierzemy pod uwagę jakość, koszt poprawnie zakończonej sprawy, integracje, umowy i ograniczenia danych. Czasem lepsza będzie prostsza automatyzacja bez AI.

Kto będzie miał dostęp do danych?

Dostęp projektujemy zgodnie z rolami użytkowników, celem procesu i zasadami organizacji. Przed wdrożeniem ustalamy źródła danych, dostawców, zakres logowania oraz okresy przechowywania.

Kiedy potrzebna jest akceptacja człowieka?

Zależy to od ryzyka i skutków działania. Dla operacji wrażliwych projektujemy akceptację poza modelem, np. przed wysłaniem wiadomości, zmianą danych lub uruchomieniem płatności.

Jak mierzymy efekt?

Przed wdrożeniem mierzymy wolumen, czas, koszty i udział wyjątków. Po wdrożeniu porównujemy te same wielkości, uwzględniając koszty modeli, integracji, weryfikacji i utrzymania. Odzyskany czas opisujemy osobno od oszczędności gotówkowej.

Co dzieje się po wdrożeniu?

Przekazujemy dokumentację i kompetencje. Uzgadniamy monitoring, przeglądy, obsługę incydentów i plan wycofania zmiany. Opieka może być rozliczana abonamentowo, a rozwój według osobnego zakresu.

ZACZNIJMY OD ROZMOWY

Jeden proces. Dobry punkt wyjścia.

Co dziś zajmuje najwięcej czasu lub powoduje błędy? Opowiedz nam o zadaniu, zespole i systemach, z których korzystacie.

Porozmawiajmy o jednym procesie