Rozwiązania AI

Agenci AI, którzy pomagają wykonać zadanie.

Projektujemy agentów AI korzystających z wiedzy firmy i uzgodnionych narzędzi. Określamy, jakie zadania wykonują samodzielnie, a które przekazują człowiekowi.

Porozmawiajmy o wdrożeniu
Szklany moduł połączony z trzema narzędziami — ilustracja agenta AI.

Od zadania do rozwiązania.

Agent AI może dobierać kolejne kroki zadania i korzystać z narzędzi. Zaczynamy od celu, dostępnych danych i granic działania, a następnie sprawdzamy rozwiązanie na przykładach z Twojej firmy.

Asystent wiedzy

Wyszukuje informacje w zatwierdzonych dokumentach, wskazuje źródła i sygnalizuje, gdy nie ma podstaw do odpowiedzi.

Wsparcie pracy zespołu

Przygotowuje podsumowanie sprawy, zbiera brakujące dane i proponuje kolejny krok w narzędziach używanych przez pracowników.

Agent realizujący proces

Łączy kilka czynności, np. odczyt zgłoszenia, sprawdzenie statusu i przygotowanie zadania do akceptacji.

ZAKRES WSPÓŁPRACY

Co otrzymujesz?

  • Zakres zadań i zasady przekazania do człowieka
  • Połączenie ze źródłami wiedzy i wybranymi narzędziami
  • Zestaw testów na typowe sprawy, braki danych i błędy
  • Rejestr działań, pomiar kosztów i instrukcja utrzymania

Co przygotować na start?

  • Przykłady zadań i poprawnych rezultatów
  • Zatwierdzone źródła wiedzy oraz dostęp do środowiska testowego
  • Osoba odpowiedzialna za odbiór i obsługę wyjątków

Jak ustalamy koszt?

Wycenę określają liczba narzędzi, jakość danych, wymagane kontrole i zakres testów. Po rozpoznaniu ustalamy budżet budowy oraz sposób rozliczania działania rozwiązania.

SPOSÓB REALIZACJI

Jak przebiega wdrożenie?

  1. 01

    Zakres

    Ustalamy zadania, których agent ma się podejmować, oraz sytuacje wymagające odmowy lub eskalacji.

  2. 02

    Budowa i ocena

    Dobieramy model i narzędzia. Porównujemy odpowiedzi oraz działania z uzgodnionymi kryteriami.

  3. 03

    Pilotaż

    Uruchamiamy ograniczony zakres, analizujemy błędy i dopiero na tej podstawie rozszerzamy autonomię.

PRZYKŁADOWY SCENARIUSZ

Przygotowanie odpowiedzi na zapytanie

Przykład projektowanego sposobu działania. Zakres dopasowujemy do środowiska klienta; nie jest to opis zrealizowanego projektu.

  1. Agent odczytuje zapytanie i wyszukuje zatwierdzone informacje.
  2. Przygotowuje szkic wraz ze źródłami oraz pytaniami o brakujące dane.
  3. Pracownik zatwierdza odpowiedź przed wysłaniem.
Co mierzymy
Poprawność odpowiedzi, liczba poprawek, czas pracy i koszt zaakceptowanego wyniku.
Jak kontrolujemy działanie
Dostęp do wiedzy zgodny z rolą użytkownika; wysyłka wymaga osobnego zatwierdzenia.

PYTANIA PRZED STARTEM

Warto wiedzieć.

Czy agent musi działać całkowicie samodzielnie?

Nie. Możemy zacząć od odczytu informacji i przygotowywania propozycji. Zapis danych lub kontakt z klientem dostają osobne reguły i akceptacje.

Czy każdy proces potrzebuje agenta AI?

Nie. Przy stałej kolejności działań i jednoznacznych regułach zwykła automatyzacja bywa prostsza do utrzymania. Wybór wynika z charakteru zadania.

Czy wdrażacie agentów tylko na jednej platformie?

Dobieramy platformę do środowiska klienta. Agentforce jest jedną z naszych specjalizacji; projektujemy również rozwiązania z innymi modelami i integracjami.

Agenci AI

Opowiedz nam o swoim zadaniu.

Omówimy cel, systemy i dane, a następnie zaproponujemy zakres kolejnego kroku.

Porozmawiajmy