Zastosowania biznesowe

AI w obsłudze klienta, od pierwszego pytania po rozwiązanie sprawy.

Pomagamy zespołom B2B i B2C porządkować zgłoszenia, odnajdywać informacje i przygotowywać odpowiedzi. Łączymy AI z wiedzą, CRM i sposobem pracy konsultantów.

Porozmawiajmy o wdrożeniu
Dwie szklane formy rozmowy połączone elementami wiadomości.

Od zadania do rozwiązania.

Projekt zaczynamy od rodzajów spraw i miejsc, w których zespół traci czas. Rozwiązanie może wspierać konsultanta lub obsługiwać uzgodnione pytania bezpośrednio. O jakości decyduje poprawne rozwiązanie sprawy i sprawne przekazanie wyjątków.

Klasyfikacja i routing

Rozpoznanie tematu, zebranie wymaganych informacji i skierowanie sprawy do odpowiedniego zespołu.

Asystent konsultanta

Podsumowanie historii, wyszukanie instrukcji i szkic odpowiedzi z informacją o wykorzystanych źródłach.

Samoobsługa klienta

Pomoc przy powtarzalnych pytaniach i dostęp do dozwolonych informacji z możliwością przejścia do człowieka.

ZAKRES WSPÓŁPRACY

Co otrzymujesz?

  • Mapa typów zgłoszeń i zasad eskalacji
  • Rozwiązanie połączone z wiedzą i wybranymi kanałami
  • Testy odpowiedzi na typowe i trudne sprawy
  • Pomiar jakości, czasu, ponownych kontaktów i kosztu

Co przygotować na start?

  • Przykłady zgłoszeń i zaakceptowanych odpowiedzi
  • Aktualne procedury, baza wiedzy i zasady dostępu do danych klienta
  • Właściciel procesu oraz zespół odbierający eskalacje

Jak ustalamy koszt?

Na zakres wpływają kanały kontaktu, języki, liczba typów spraw i integracje. Osobno ustalamy zasady dla działań takich jak zmiana zamówienia, reklamacja lub zwrot.

SPOSÓB REALIZACJI

Jak przebiega wdrożenie?

  1. 01

    Analiza spraw

    Przeglądamy reprezentatywną próbkę zgłoszeń, aktualną wiedzę i organizację pracy zespołu.

  2. 02

    Projekt obsługi

    Ustalamy, kiedy AI odpowiada, kiedy przygotowuje szkic, a kiedy przekazuje sprawę.

  3. 03

    Pilotaż i ocena

    Porównujemy wyniki w wybranym zakresie i sprawdzamy jakość wraz z konsultantami.

PRZYKŁADOWY SCENARIUSZ

Zapytanie o status zamówienia

Przykład projektowanego sposobu działania. Zakres dopasowujemy do środowiska klienta; nie jest to opis zrealizowanego projektu.

  1. Proces potwierdza tożsamość klienta i zakres dostępnych informacji.
  2. Integracja pobiera status, a AI przygotowuje odpowiedź na jego podstawie.
  3. Niezgodność danych lub prośba o zmianę trafia do właściwego zespołu.
Co mierzymy
Poprawność odpowiedzi, czas rozwiązania, ponowne kontakty i jakość eskalacji.
Jak kontrolujemy działanie
Dane zamówienia są udostępniane dopiero po wymaganej weryfikacji; brak statusu nie jest zastępowany przypuszczeniem.

PYTANIA PRZED STARTEM

Warto wiedzieć.

Czy AI może obsługiwać klientów B2B i B2C?

Tak. Projekt różni się m.in. sposobem identyfikacji klienta, uprawnieniami, rodzajami spraw i zasadami eskalacji. Ustalamy je dla konkretnego procesu.

Czy musimy od razu uruchamiać chatbota?

Nie. Możemy zacząć od narzędzia dla konsultantów, klasyfikacji zgłoszeń lub przygotowywania szkiców odpowiedzi.

Jak oceniacie skuteczność?

Porównujemy poprawność rozwiązania, czas pracy, ponowne kontakty i koszt sprawy. Sam spadek liczby przekazań do człowieka nie wystarcza do oceny jakości.

AI w obsłudze klienta

Opowiedz nam o swoim zadaniu.

Omówimy cel, systemy i dane, a następnie zaproponujemy zakres kolejnego kroku.

Porozmawiajmy